Google Cloud-Themen

Hier lernen Sie die Vorteile von künstlicher Intelligenz sowie Anwendungsfälle und Beispiele kennen.

Hier erfahren Sie mehr über die Unterschiede zwischen AI und ML, wie sie miteinander verbunden sind, ihre Anwendungsmöglichkeiten und die Vorteile einer kombinierten Nutzung.

Weitere Informationen zu KI-Chatbots und deren üblichen Anwendungen.

Generative AI ist eine KI, die Inhalte wie Text und Bilder generiert. Hier erfahren Sie mehr darüber, wie das funktioniert, welche Anwendungsfälle es gibt und wie Sie Generative AI mit Google Cloud verwenden können.

Hier erfahren Sie mehr über Deep Learning, dessen Funktionsweise, Anwendungen, Algorithmen und mehr.

Hier erfahren Sie mehr über Large Language Models – wie sie funktionieren, welche Vorteile sie bieten, Anwendungsfälle und mehr.

Hier erfahren Sie mehr über Machine Learning, eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, mit der Systeme mithilfe neuronaler Netzwerke und Deep Learning autonom lernen und sich verbessern können.

Hier erfahren Sie, wie Natural Language Processing (NLP) auf der Grundlage von Machine Learning von Google Informationen zur Struktur und Bedeutung von Text bietet.

Hier erfahren Sie mehr über die Unterschiede zwischen überwachtem und nicht überwachtem Lernen bei der Arbeit mit KI und maschinellem Lernen.

Hier erfahren Sie, wie überwachtes Lernen – ein Teil des maschinellen Lernens – KI- und ML-Modelle dabei unterstützt, aus mit Labeln versehenen Daten zu lernen.

Hier erhalten Sie Informationen zum Modellieren von historischen Zeitreihendaten, um Vorhersagen zu zukünftigen Zeitpunkten und gängigen Anwendungsfällen zu treffen.

Weitere Informationen dazu, wie nicht überwachtes Lernen mit ML-Modellen und Daten ohne Label funktioniert.

Mit der API-Verwaltung können Unternehmen APIs entwickeln, überwachen, testen, sichern und analysieren.

Hier erfahren Sie mehr über den Wert von FinOps, die fünf wichtigsten Bausteine von Cloud FinOps und die Vorteile.

Hier erfahren Sie mehr über Container – einfache Softwarepakete mit allen Elementen, die zur Ausführung in beliebigen Umgebungen erforderlich sind.

Weitere Informationen dazu, wie die Containerorchestrierung dabei helfen kann, Anwendungen bereitzustellen, zu skalieren und zu verwalten.

Hier erfahren Sie mehr über einen Hybrid-Cloud-Ansatz, bei dem Anwendungen oder ihre Komponenten in einer Kombination aus lokaler und öffentlicher Cloud-Infrastruktur ausgeführt werden.

Informationen zu Istio und dazu, wie Organisationen verteilte, auf Mikrodiensten basierende Anwendungen überall ausführen können.

Hier erfahren Sie mehr über Kubernetes (K8s), ein Open-Source-System zur Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Containeranwendungen.

Informationen zu OpenTelemetry, Software und Tools zum Erfassen und Exportieren von Telemetriedaten aus Ihrer cloudnativen Software und Infrastruktur

Hier erfahren Sie mehr über private Clouds und die wichtigsten Unterschiede im Vergleich zu öffentlichen Clouds sowie ihre Vor- und Nachteile.

Hier erfahren Sie mehr darüber, was eine öffentliche Cloud ist und worin der Unterschied zwischen einer öffentlichen und einer privaten Cloud besteht.

Hier erfahren Sie mehr über serverloses Computing, seine Funktionsweise, Beispiele sowie Vor- und Nachteile.

Hier lernen Sie die wichtigsten Unterschiede zwischen Containern und virtuellen Maschinen kennen.

Hier erfahren Sie mehr über das Open-Source-Toolkit für Monitoring und Benachrichtigungen, das hauptsächlich für Kubernetes-Anwendungen verwendet wird.

Hier erfahren Sie, wie Sie mit Cloud-Computing Herausforderungen durch skalierbare und On-Demand-Dienste lösen können. Außerdem stellen wir Ihnen die Vorteile von Cloud-Computing vor.

Hier erfahren Sie mehr über die Vor- und Nachteile von Cloud-Computing.

Hier erfahren Sie mehr über die verschiedenen Arten von Cloud-Dienstanbietern, über Beispiele, Vorteile und die Auswahl eines für Sie geeigneten Cloud-Dienstanbieters.

Hier erfahren Sie mehr über die Cloud-Verwaltung, ihre Funktionsweise und die Rolle, die sie spielt.

Hier erfahren Sie mehr darüber, was es bedeutet, „cloudnativ“ zu werden.

Hier erfahren Sie, welche Bedeutung digitaler Wandel für Geschäftsprozesse, Unternehmenskultur und Nutzerfreundlichkeit für Kundinnen und Kunden hat.

Hier erfahren Sie mehr über die verschiedenen Arten von Cloud-Computing-Modellen, die Arten von Cloud-Computing-Diensten und wie sie sich unterscheiden.

Hier erfahren Sie mehr zu IaaS (Infrastructure as a Service), einem Computing-Modell, das Ressourcen und On-Demand-Ressourcen für Unternehmen und Einzelpersonen über die Cloud bereitstellt.

Hier erfahren Sie, wie mit der Mikrodienstarchitektur große Anwendungen in einzelne Dienste unterteilt werden können, die unabhängig entwickelt, bereitgestellt und gewartet werden.

Hier erfahren Sie mehr über Multi-Cloud, die damit verbundenen Vorteile, Herausforderungen, die Multi-Cloud-Verwaltung, Anwendungsfälle und mehr.

Hier erfahren Sie mehr über virtuelle private Server und wie sie funktionieren. Außerdem wird der Unterschied zwischen einem VPS und einem dedizierten Server erklärt.

Erfahren Sie mehr zu Apache Hadoop, einschließlich der Verwendung und Vorteile für Big-Data-Umgebungen.

Hier erfahren Sie mehr über Apache Kafka, eine Plattform zum Erfassen, Verarbeiten und Speichern von Streamingdaten.

Hier erfahren Sie mehr über Apache Spark, eine Analyse-Engine zur Datenverarbeitung im großen Maßstab.

Weitere Informationen zu Big Data: Übersicht, Merkmale und Beispiele.

Hier erfahren Sie mehr über Business Intelligence (BI), einen Prozess zum Analysieren von Unternehmensdaten, um operative Vorgänge zu verbessern.

Hier erfahren Sie, wie eine Daten-Cloud zu einer offenen, cloudbasierten Dateninfrastruktur führt.

Hier erfahren Sie mehr über Data Governance, ein Verfahren zur Erhöhung der Sicherheit, Genauigkeit und Verfügbarkeit von Daten.

Hier erfahren Sie mehr über Datenintegration, einen Prozess, mit dem Daten aus verschiedenen Quellen in einer praktischeren Ansicht zusammengeführt werden.

Hier erfahren Sie, wie Sie mit Data Lakes große Datenmengen speichern, verarbeiten und schützen können.

Hier erfahren Sie mehr über Data Warehouses, die zur Datenanalyse und Berichterstellung verwendet werden.

Hier erfahren Sie mehr über DWaaS-Angebote, Vorteile und mehr.

Hier erfahren Sie, wie Unternehmen mithilfe von ETL strukturierte und unstrukturierte Daten umwandeln können, um so fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Hier erfahren Sie, wie vorausschauende Analysen Daten, Statistiken, Modellierung und Machine Learning verwendet, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen und zu planen oder neue Chancen zu ermitteln.

Hier erfahren Sie, wie Presto, eine von Facebook-Entwicklerinnen und -Entwicklern erstellte Open-Source-SQL-Abfrage-Engine, interaktive Analysen großer Datenmengen durchführt.

Hier erfahren Sie mehr über Streaminganalysen, bei denen kontinuierliche Datenströme verarbeitet und analysiert werden.

Hier erhalten Sie Informationen zum Modellieren von historischen Zeitreihendaten, um Vorhersagen zu zukünftigen Zeitpunkten und gängigen Anwendungsfällen zu treffen.

Hier erfahren Sie mehr über die verschiedenen Arten von Cloud-Datenbanken und wie sie im Cloud-Computing verwendet werden.

Hier erfahren Sie mehr über MySQL und die damit verbundenen Vorteile und Anwendungsfälle.

Hier erfahren Sie mehr über NoSQL-Datenbanken, ihre Funktionsweise sowie ihre Vor- und Nachteile.

Hier erfahren Sie mehr über die wichtigsten Unterschiede zwischen PostgreSQL und SQL Server, die Vor- und Nachteile beider Methoden und darüber, welche für Ihr Projekt am besten geeignet ist.

Hier erfahren Sie mehr über relationale Datenbanken, das relationale Datenbankmodell und seine Vorteile mit Beispielen.

Hier erfahren Sie mehr über transaktionale Datenbanken und deren Vorteile.

Hier erfahren Sie, wie Sie in Vektordatenbanken Vektoreinbettungen speichern und abfragen, um effiziente Ähnlichkeitssuchen zu ermöglichen und Generative AI-Anwendungen zu erstellen.

Hier erfahren Sie mehr über die Funktionsweise der Cloud-Architektur, ihre Komponenten, Ebenen und mehr.

Hier erfahren Sie mehr über Cloud-Hosting, wie es funktioniert und wie es sich von Webhosting und VPS unterscheidet.

Weitere Informationen zu den Arten der Cloud-Migration, ihrer Funktionsweise und den Vorteilen einer Migration in die Cloud.

Hier erfahren Sie mehr über das Load Balancing in der Cloud, wie es funktioniert, häufige Verwendungszwecke und mehr.

Hier erfahren Sie mehr über die Funktionsweise von PaaS-Lösungen, ihre Vorteile und die Unterschiede zwischen PaaS, IaaS und SaaS.

Lernen Sie die Unterschiede zwischen den PaaS-, IaaS-, SaaS- und CaaS-Cloud-Computing-Modellen kennen.

Hier erfahren Sie, wie Sie mit Video-on-Demand-Vertriebssystemen und -Infrastruktur weltweit On-Demand-Streaming bereitstellen können.

Hier erfahren Sie, wie auf virtuellen Maschinen (VMs) Programme und Betriebssysteme ausgeführt, Daten gespeichert und Verbindungen zu Netzwerken hergestellt werden.

Hier erfahren Sie mehr über virtuelle Server, wie sie die Funktionalität eines physischen Servers neu erstellen und so konfiguriert werden, dass mehrere Nutzerinnen und Nutzer ihre Verarbeitungskapazität gemeinsam nutzen können.

Hier erfahren Sie mehr über die Cloud-Sicherheit, warum sie wichtig ist, wie sie funktioniert und welche gängigen Cloud-Sicherheitsstrategien es gibt.

Hier erfahren Sie, wie die Cloud-Datensicherheitsmaßnahmen beim Hin- und Herbewegen in und aus der Cloud helfen, Daten zu schützen.

Hier erfahren Sie, wie Cloud-Netzwerksicherheitsmaßnahmen zum Schutz öffentlicher, privater und Hybrid-Cloud-Netzwerke eingesetzt werden.

Hier erfahren Sie mehr über die Notfallwiederherstellung und darüber, wie Google Cloud mit Disaster Recovery as a Service (DRaaS) Kosten, Wiederherstellung und Skalierung abdeckt.

Hier erfahren Sie mehr über die verschiedenen Verschlüsselungstypen, ihre Funktionsweise und die Bedeutung der Datenverschlüsselung.

Hier erfahren Sie mehr über das Zero-Trust-Sicherheitsmodell, dessen Funktionsweise und die damit verbundenen Vorteile.